前言
本书主要内容
重要的Python库
社区和研讨会
致谢
来自bit.ly的1.usa.gov数据
1880—2010年间全美婴儿姓名
第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境
内省
与操作系统交互
IPython HTML Notebook
高级IPython功能
第4章 NumPy基础：数组和矢量计算
通用函数：快速的元素级数组函数
用于数组的文件输入输出
随机数生成
第5章 pandas入门
基本功能
处理缺失数据
其他有关pandas的话题
读写文本格式的数据
使用HTML和Web API
第7章 数据规整化：清理、转换、合并、重塑
重塑和轴向旋转
字符串操作
第8章 绘图和可视化
pandas中的绘图函数
Python图形化工具生态系统
GroupBy技术
分组级运算和转换
示例：2012联邦选举委员会数据库
日期和时间数据类型及工具
日期的范围、频率以及移动
时期及其算术运算
时间序列绘图
性能和内存使用方面的注意事项
数据规整化方面的话题
更多示例应用
ndarray对象的内部机理
广播
结构化和记录式数组
NumPy的matrix类
性能建议
链接：http://pan.baidu.com/s/1eS8420i
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